满城家庭装修培训学校

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XQ18V04VQ44N【可编程FPGA】品质保证长期供应

XC5VLX110T-1FFG1136C XILINX/赛灵思

XC5VLX220T-2FFG1738C XILINX/赛灵思

XC7Z045-1FFG900C XILINX/赛灵思

XC7Z045-1FFG900I XILINX/赛灵思

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XC7Z035-1FFG676C XILINX/赛灵思

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XC6VHX250T-2FFG1154C XILINX/赛灵思

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XC4VLX60-10FFG668I XILINX/赛灵思

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XCZU9EG-2FFVB1156E XILINX/赛灵思

XC3S700A-4FTG256I XILINX/赛灵思

XCR3032C-10VQ44I XILINX/赛灵思

XCR3032XL-10VQ44C XILINX/赛灵思

XC17256EPDG8C XILINX/赛灵思

XC9536-15VQG44C XILINX/赛灵思

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XC2C64A-7QFG48C XILINX/赛灵思

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IR3598MTRPBF XILINX/赛灵思

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EP2C20Q240C8N XILINX/赛灵思

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XC9536XL-7VQG44C XILINX/赛灵思

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XC3S1600E-4FGG320I XILINX/赛灵思

XCF32PFS48C XILINX/赛灵思

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XC2V4000-5FF1152C XILINX/赛灵思

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XC7A35T-L2CSG324E XILINX/赛灵思

XC7K70T-1FBG676C XILINX/赛灵思

XC2S50-5PQG208C XILINX/赛灵思

XCF02SVOG20C XILINX/赛灵思

XC95108-7PQ160C XILINX/赛灵思

XC2C128-7VQ100C XILINX/赛灵思

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XC3SD1800A-4CSG484I XILINX/赛灵思

XCR3256XL-12TQG144I XILINX/赛灵思

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XC2VP20-6FF896I XILINX/赛灵思

XC2VP20-5FF896C XILINX/赛灵思

XC2VP20-5FF896I XILINX/赛灵思

XC2VP20-5FFG896C XILINX/赛灵思

XC2S100-5TQG144C XILINX/赛灵思

XC95288-15HQ208C XILINX/赛灵思

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XCF08PFS48C XILINX/赛灵思

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XCF16PVOG48C XILINX/赛灵思

XC7A75T-2FGG676I XILINX/赛灵思

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XC2V1000-6FG256C XILINX/赛灵思

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XC2V250-4CS144I XILINX/赛灵思

XC2V250-4FG256C XILINX/赛灵思

XA6SLX45-3CSG324Q XILINX/赛灵思

赛灵思发明的用于网络加速的机器学习运行库，在主机中配置了专门用于网络训练的运行库，以在库任务进行分组，并行地交由FPGA处理器进行运算，由此实现了高效率的网络计算。集微网消息，不久前，AMD和FPGA大厂赛灵思的股东以压倒性多数批准AMD以350亿美元收购赛灵思，这则消息引起了无数“电子人”的关注，要知道，这将是目前芯片行业大规模的交易之一，回还要追溯到英伟达收购ARM。在电子行业，赛灵思的FPGA芯片一直被行业所推崇，而随着机器学习、深度学习的兴起，也有许多研究者开始将这些智能算法应用在FPGA芯片上。机器学习是使计算系统无需明确编程即可采取行动的科学，传统机器学习包括各种聚类和技术。包括K-means聚类、线性和逻辑回归、随机梯度下降、关联规则学习等。

由于FPGA版图及布线复杂，硬件设计难度较大，加之软件和硬件协同开发，系统工程的难度再升级。核心专利被头部公司垄断，国产厂商披荆斩棘艰难前行，专利有效期结束或带来转机。在专利上国外厂商目前占据优势，Xilinx和Altera（Intel）在FPGA领域的专利数近10,000个，而国产厂商如紫光同创专利数仅约200项，相差悬殊。未来随着部分专利的有效期结束，及国产厂商在新专利上的突破，专利上的垄断格局或迎来转机。半导体产业链国产化程度低，硬件自主可控进程难以阻挡，国产当自强。产业链角度来看，硬件产业链中目前自主可控程度较低，尤其在高端半导体设备和材料领域，未来产业链上下游国产替代进程的推进也将助力国产FPGA加速发展。

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